Интерактивные инструменты превращают оперативные данные о криосфере — от спутников, метеостанций и полевых сетей — в понятные и практичные выводы, позволяющие принимать своевременные решения. Эти платформы сокращают разрыв между «сырыми» данными и практическими действиями: они дают возможность следить за текущими условиями, прогнозировать изменения и внедрять адаптивные стратегии, повышающие устойчивость и формирующие обоснованную политику. В Центральной Азии уже успешно используются локальные решения (SnowMapper CA, MODSNOW, CAMON и др.), а теперь региональные специалисты могут обращаться к глобальной сети интерактивных инструментов для работы с данными о ледниках, снеге, вечной мерзлоте и гидро-криосфере — в нужном разрешении и формате для исследований, планирования и управления рисками. Следуя оценке потребностей заинтересованных сторон проекта и ориентируясь на инновационный обмен знаниями в рамках IW:Learn, мы сотрудничали с международными и национальными агентствами для интеграции API, потоков данных в реальном времени и лучших практик визуализации. Будь вы исследователь, ищущий последние данные по балансу массы ледников, политик, разрабатывающий климатические стратегии, или студент, погружающийся в науку о криосфере, этот портал предоставит всё необходимое. Начните исследование уже сегодня!

Google Земля
Google Earth обеспечивает полный спектр спутниковых и аэрофотоснимков с высокой детализацией, включая инструменты для трехмерного представления рельефа и исторического анализа, что делает платформу ценным ресурсом для мониторинга динамики ледников и сезонных изменений криосферы Центральной Азии.

Всемирная служба мониторинга ледников (WGMS)
Ведущий мировой центр стандартизированных данных о ледниках, который собирает информацию за более чем 130 лет наблюдений в комплексные базы данных. Для Центральной Азии служба предоставляет критически важные долгосрочные данные по эталонным ледникам, таким как Абрамов и Голубин, которые необходимы для оценки изменения климата и управления водными ресурсами в регионе.

Глобальная сеть мониторинга мерзлоты (GTN-P)
Глобальная сеть мониторинга мерзлоты (GTN-P) предоставляет стандартизированные данные о температуре мерзлоты и сезонного протаивания посредством двух порталов. GTN-P Active Layers и GTN-P Boreholes совместно обеспечивают всесторонний мониторинг вечной мерзлоты через >274 площадки измерения активного слоя и >1 074 температурные скважины по всему миру, при этом Центральная Азия покрыта 6 сетками активного слоя и ~46 скважинами для отслеживания динамики мерзлоты и тепловых условий. Несмотря на ценность для региональных исследований, плотность точек наблюдений пока недостаточна для полного картирования мерзлоты по всему региону.

SnowMapper Central Asia
Веб-интерактивная платформа SnowMapper Central Asia обеспечивает оперативный мониторинг снежного покрова в горах Центральной Азии, используя высокоразрешающий анализ для отслеживания динамики снега. Платформа имеет огромное значение для управления водными ресурсами региона, предоставляя ежедневные данные о снеге с разрешением 500 м для ключевых горных хребтов, таких как Тянь-Шань и Памир, и позволяя сравнивать текущие условия с 24-летней исторической базой данных.

Набор инструментов криосферы NASA Earthdata
Набор инструментов криосферы NASA Earthdata предоставляет беспрецедентные возможности для мониторинга динамики криосферы Центральной Азии, с особой силой в мониторинге снега, балансе массы ледников и динамике мерзлоты. Комбинация операционных систем реального времени (FLDAS Центральная Азия) с платформами высокоточных измерений (ICESat-2, GRACE-FO) обеспечивает оптимальное покрытие для региональных климатических и водных оценок. Комплексный набор включает продукты снега MODIS/VIIRS, данные замерзания/оттаивания SMAP, инвентарь ледников GLIMS и интерактивные инструменты визуализации.

NASA FLDAS Central Asia
FLDAS Центральная Азия представляет специально созданную систему гидрологического мониторинга, специально разработанную для домена Центральной Азии (30-100° в.д., 21-56° с.ш.). Система работает с пространственным разрешением 1 км с ежедневным временным выходом и задержкой ~1 день, используя модель поверхности суши Noah-MP (версия 4.0.1) в рамках системы земной информации NASA. FLDAS предоставляет 27 гидрологических параметров, включая водный эквивалент снега, влажность почвы, сток и индикаторы замерзания/оттаивания, с выходными данными, доступными с октября 2000 года по настоящее время. Система использует принуждающие метеорологические данные GDAS и предоставляет как предварительные, так и окончательные прогоны с различными наборами принуждающих данных.

Снежный покров MODIS
Продукты по оценке снежного покрова MODIS MODIS используют алгоритм нормализованного разностного индекса снега (NDSI) с общей точностью приблизительно 93% для обнаружения снега в глобальных ландшафтах. Система обеспечивает ежедневное глобальное покрытие с разрешением 500м с множественными временными агрегациями (ежедневно, 8-дневно, ежемесячно) и пространственными разрешениями (500м до 0,05°). Продукт MOD10A1 V6.1 специально предоставляет фракционный снежный покров и данные оценки качества с комплексными алгоритмами скрининга для уменьшения ошибок обнаружения. Для Центральной Азии продукты снега MODIS особенно ценны для мониторинга горного снега в регионах Тянь-Шаня, Памира и Гиндукуша, с доказанной точностью в условиях сложного рельефа.

ICESat-2 ATLAS (Advanced Topographic Laser Altimeter System)
ICESat-2 представляет самую передовую систему лазерной альтиметрии NASA, запущенную 15 сентября 2018 года, специально разработанную для измерения высоты ледяных щитов и изменений поверхности с беспрецедентной точностью. Инструмент ATLAS излучает 10 000 лазерных импульсов в секунду, каждый содержащий 300 триллионов фотонов, достигая точности измерения 800 пикосекунд. Система обеспечивает обнаружение годовых изменений высоты поверхности с точностью 4мм/год и может разрешать сезонные изменения высоты до 10 см при 17-метровых отпечатках. Для Центральной Азии ICESat-2 обеспечивает всестороннее покрытие ледников Тянь-Шаня, Памира и Гиндукуша с 91-дневными циклами повторения, необходимыми для мониторинга баланса массы ледников и сезонной динамики.

SMAP Влажность почвы и замерзание/оттаивание
SMAP обеспечивает глобальное картирование влажности почвы и состояния замерзания/оттаивания, используя комбинированные наблюдения L-диапазона радара и радиометра. Система предоставляет измерения влажности почвы с точностью 0,04 см³/см³ при разрешении 10 км и обнаружение состояния замерзания/оттаивания при разрешении 3 км. Для мониторинга мерзлоты Центральной Азии SMAP предлагает динамику замерзания/оттаивания ландшафта, необходимую для понимания стабильности мерзлоты и последствий для углеродного цикла. Миссия обеспечивает глобальное покрытие каждые 2-3 дня со специализированными алгоритмами для обнаружения переходов замерзания/оттаивания в сложном рельефе.

VIIRS Snow Cover Products
VIIRS (Набор видимых инфракрасных изображений радиометра) обеспечивает улучшенное обнаружение снежного покрова с разрешением 375м с улучшенной точностью по сравнению с MODIS. Система поддерживает преемственность с продуктами MODIS, обеспечивая более высокое пространственное разрешение, особенно ценное для сложного горного рельефа Центральной Азии. VIIRS включает улучшенный облачный скрининг и контроль качества на основе температуры для уменьшения ложных обнаружений снега. Климатическая модельная сетка VIIRS (CMG) обеспечивает глобальное покрытие с разрешением 0,05° с географическими координатами, оптимизированными для климатических приложений.

Инструменты визуализации NSIDC
Интерактивная визуализация, инструмент charctic, анализ морского льда
Переменное разрешение, множественные временные масштабы
Глобальное покрытие со специализированными инструментами визуализации криосферы

Worldview URL Configuration Analysis for Central Asia
Комплексная конфигурация мониторинга наводнений, охватывает обширную географическую область от Западной Европы до Восточной Азии, что особенно актуально для мониторинга наводнений в Центральной Азии. Конфигурация установлена на 15 ноября 2022 года в 00:00 UTC и включает несколько слоёв обнаружения наводнений MODIS, а также элементы референтного картирования.

База данных ледников GLIMS
База данных ледников GLIMS — это глобальная инвентаризация, содержащая подробные контуры и метаданные более чем 130 000 ледников, а также современные инструменты для картографирования и интеграции данных. Для Центральной Азии она предоставляет актуальные, высокоточные границы ледников Тянь-Шаня и Памира, что важно для исследований климата и водных ресурсов.

Copernicus Sentinel-2 Browser
Браузер Copernicus Sentinel-2 предоставляет высокодетализированные мультиспектральные спутниковые снимки с интерактивными инструментами анализа, визуализации временных рядов и выявления изменений. Благодаря полному охвату и частой съёмке платформа особенно актуальна для мониторинга ледников и снежного покрова в Центральной Азии.

Сеть обсерваторий GEO Mountains
Сеть обсерваторий GEO Mountains представляет собой глобальную базу данных горных наблюдательных пунктов, включая сеть CAMON в Центральной Азии с обсерваториями в Казахстане, Кыргызстане, Узбекистане и Таджикистане. Этот ресурс способствует развитию климатических и экологических исследований в Центральной Азии, предоставляя доступ к данным и инструментам для картирования горных экосистем региона.

ArcGIS Living Atlas Water Balance
ArcGIS Living Atlas Water Balance использует данные GLDAS NASA для предоставления интерактивного, высокоточного анализа водного баланса и климатических тенденций по всему миру, включая Центральную Азию. Этот инструмент особенно важен для Центральной Азии, поскольку позволяет детально отслеживать ключевые гидрологические параметры и тенденции, необходимые для управления водными ресурсами региона.